Neurai 技术简介

Neurai 的诞生源于对生态系统的追求，任何人都可以创建低功耗物联网设备、利用人工智能系统并利用区块链来确保所获得信息的完整性或使用这些信息以代币或 NFT 的形式管理资产。

为此，我们有三个重要的部分，它们共同具有不可估量的价值：区块链+物联网+人工智能

区块链——它是什么？

区块链是一种分散的分布式数字账本技术，其中交易记录在点对点网络中链接的多台计算机上。“区块链”这个名字源于它的结构，其中称为“块”的单个记录在单个列表中链接在一起，称为“链”。

每个区块都包含有关交易的信息，例如日期、时间和参与者。使它具有革命性的原因是，几乎不可能更改，破解或欺骗系统。一旦一个区块被添加到链中，它就会永远存在。

区块链 — 为什么重要？

区块链技术具有显著的优势，包括：

• 去中心化：与中央银行或政府管理的传统交易不同，区块链不需要中介。点对点网络管理交易和数据共享，从而消除了集中化的风险。

• 透明度：每个动作都记录在区块链中，所有参与者都可以查看，从而促进信任和透明度。

• 安全性：由于其加密和分散结构，区块链非常安全，使其对黑客具有很强的抵抗力。

• 效率：区块链消除了许多流程中对中间商的需求，例如房地产或跨境交易，使流程更加高效。

区块链 — Neurai

Neurai 是此描述的高级版本，以 NFT 或代币的形式包含资产，需要燃烧硬币进行创建，这对于创建一个随着时间的推移而可持续的系统非常重要。这是因为 Neurai 使用了 Ravencoin 代码的一部分，这是具有高级选项的比特币代码，例如资产或对 ASIC 设备的抵抗力。

Neurai 上的代币和 NFT 可以通过各种方式与物联网设备交互，以解锁一系列应用程序和用途。以下是一些示例：

1. 设备身份验证：令牌和 NFT 可以帮助对物联网网络上的设备进行身份验证和验证。每个设备都可以有一个关联的代币或 NFT，作为其在区块链上的唯一标识符。此功能可用于防止设备欺骗并确保数据来自受信任的源。

2. 数据所有权：NFT 可以代表物联网设备生成的数据的所有权。例如，如果传感器生成有价值的天气数据，则该数据可以与 NFT 相关联并在市场上出售。然后，NFT 的购买者将拥有访问和使用该数据的专有权。

3. 自动支付： 物联网设备可以使用代币在它们之间执行自动交易和支付.例如，自动驾驶汽车可以使用区块链代币自动支付停车费。

4. 维护和服务记录：NFT 可以链接到物联网设备以记录其维护和服务历史记录。这在航空或制造业等行业特别有用，在这些行业中，及时和适当的维护至关重要。

5. 设备经济：在设备自主的未来，设备可以使用代币在彼此之间买卖服务。

6. 供应链跟踪：NFT 可用于通过供应链跟踪产品。每个产品都可以有一个关联的 NFT，随着产品通过供应链的不同阶段而更新。

这些是我们项目的一些示例，但有些在短期内实施起来更复杂，可以分为短期、中期或长期。

物联网 — 它是什么？

物联网（IoT）是指全球众多连接到互联网、收集和共享数据的物理设备。这项技术无缝地融合了物理世界和数字世界，使日常物品更智能，我们的生活更高效。

这可以通过为特定目的购买的设备来完成，也可以通过易于访问的微控制器（如 ESP32 或 RISC-V 微控制器）创建。

当与区块链技术相结合时，这些物联网设备的透明度、安全性和效率得到增强，为数据交换无缝、可靠和安全的未来铺平了道路。

物联网 — 纽莱

旨在与Nerai配合使用的物联网设备包括传感器和连接，用于向区块链发送和接收数据，以及一系列属性，这些属性允许它管理传感器接收的信息，并使用可用于微控制器的各种AI，以便在区块链部分中描述的要点中使用。

Neurai 区块链不是为了存储毫无价值的信息而创建的，如果需要，可以将 IPFS 与链上的哈希一起使用。

一个又好又便宜的物联网的例子可能是这个例子：

Ai-M62–12F-套件

Ai-M62–12F-套件

https://docs.ai-thinker.com/_media/ai-m62-12f-kit_v1.0.0_specification.pdf

人工智能——它是什么？

人工智能之父艾伦·图灵

人工智能（AI）是指机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习、推理、解决问题、感知和语言理解。人工智能系统可以被教导以模仿人类认知能力的方式执行任务、识别模式和做出决策。

但是人工智能与物联网（IoT）有什么关系呢？当人工智能集成到这个系统中时，它将物联网提升到一个全新的水平，通常被称为AIoT——物联网人工智能。

通过将人工智能与物联网相结合，设备不仅可以传输数据，还可以根据数据进行解释和决策。例如，智能恒温器可以了解用户的日程安排并自动调节温度以优化能源使用。具有AI的安全系统可以识别异常情况，例如无法识别的人脸，并提醒所有者或采取必要的行动。

从本质上讲，人工智能为物联网设备增加了一层“智能”，允许它们分析数据，从中学习并做出明智的决策。这不仅增强了物联网设备的功能，还提高了它们的效率和有效性。

AI — 物联网软件？

10 年 2023 大 AI 开发工具、框架

虽然我们还没有完全定义要使用的软件方法，但这些是我们将要研究的一些方法。

1. TensorFlow lite：由Google Brain开发，TensorFlow是机器学习和人工智能最受欢迎的开源库之一。它提供了一个包含工具、库和资源的综合生态系统，允许开发人员构建和部署机器学习模型。

2. TinyML：这是机器学习的一个子领域，也是一个开源库，专为物联网设备中使用的微控制器而设计。它与TensorFlow密切相关，可以在微小的低功耗设备上实现机器学习。

3. ONNX（开放神经网络交换）：这是一个开源的人工智能生态系统，允许开发人员在不同的AI框架之间移动模型，例如TensorFlow，PyTorch，MXNet等。

4. Pytorch：PyTorch是一个用于Python的开源机器学习库，主要由Facebook的人工智能研究小组开发。它以其灵活性和效率而闻名，并在人工智能研究界广泛使用。

人工智能 — Neurai

借助微控制器的AI，可以响应物联网设备传感器提供的数据，并使用Neurai区块链的资产来适应您想要编程的需求，例如农场或种植园的智能可追溯性，根据模式自动记录等。

我们不仅会将此AI软件用于与Neurai配合使用的微型硬件，因为将来可以使用强大的软件API以简单透明的方式利用我们小型设备中的GPU功能。

人工智能 （AI）、物联网 （IoT） 和区块链技术（包括不可替代代币 （NFT） 和区块链代币）的交集代表了令人兴奋的技术前沿。这种组合为不同领域开启了众多可能性。

为了促进人工智能在我们的项目中的使用，我们将创建一系列文档，这些文档对于开发人员以简单易行的方式使用我们的工具至关重要。

结论

这只是对Neurai及其构成的简要描述。我们将尝试撰写更多文章来详细说明每个要点，从而加深我们必须教授的所有内容。

我们知道这将是一条很长的路，但是当有恒定性时，一切都会容易得多。